台球助教预约APP需解决三大行业痛点：
资源错配：传统预约依赖电话/微信，效率低下且易漏单；
服务标准化缺失：教练资质参差不齐，用户选择成本高；
数据孤岛：多门店运营缺乏统一管理平台，无法实现教练资源跨店调度。
系统需通过数字化手段实现：
智能匹配：基于用户水平、时间偏好自动推荐教练；
服务可视化：展示教练教学视频、学员评价等结构化数据；
全流程管控：覆盖预约、支付、评价、投诉等闭环管理。
二、功能模块设计
1. 用户端核心功能
多维度筛选系统：
支持按教练等级（初级/中级/gaoji）、教学风格（进攻型/防守型）、可用时间、用户评分等维度筛选；
集成地图热力图，直观展示附近教练分布密度。
智能预约引擎：
日历视图同步教练空闲时段，支持批量预约（如连续3天训练）；
冲突检测机制，自动阻止重复预约。
VR看场功能：
通过360°全景照片展示台球室环境，提升用户决策效率。
AI动作分析（进阶版）：
用户上传击球视频，系统通过骨骼识别技术分析动作缺陷，并推荐对应教练。
2. 教练端核心功能
智能排班系统：
支持手动设置不可预约时段（如比赛、培训）；
自动生成月度排班表，支持一键导出Excel。
教学日志工具：
记录学员进步曲线（如准度提升百分比、走位失误率）；
自动生成可视化报告，支持分享至用户微信。
多级分销体系：
教练可发展下级助教，获取课程分成收益；
系统自动结算分销佣金，支持提现至微信零钱。
3. 管理后台核心功能
动态定价系统：
根据教练供需关系自动调整价格（如周末涨价15%）；
支持设置促销活动（如新用户首单5折）。
教练资质审核：
OCR识别教练证书，自动校验真伪；
学员评价情感分析，识别恶意差评并预警。
跨店调度看板：
实时显示各门店教练利用率，支持手动调配资源；
自动生成运营报表（如单店月均订单量、教练创收TOP10）。
三、技术实现方案1. 技术栈选择
前端：
微信原生APP框架（WXML/WXSS/JS）+ Taro跨平台开发；
使用ECharts实现数据可视化（如教练评分分布雷达图）。
后端：
Spring Cloud微服务架构，支持高并发场景；
Redis缓存热门教练数据，响应时间