用户端功能
实时预约：支持用户通过APP或APP查看附近门店的实时房态，按时间段、包厢类型筛选并预约。
智能推荐：基于用户历史预约记录和偏好，推送个性化包厢推荐（如主题包厢、优惠套餐）。
扫码入场：预约成功后生成动态二维码，用户扫码即可开门并启动设备（如空调、灯光）。
无感支付：集成微信支付、支付宝等，支持离场自动扣费，避免排队等待。
评价系统：用户消费后可对环境、设备评分，数据实时汇总至商家后台，辅助服务质量优化。
商家端功能
多门店管理：支持配置门店信息（地址、营业时间、房间类型）、价格策略（分时定价、动态折扣），实时监控各门店房态及设备状态。
订单管理：自动生成订单编号，支持订单查询、退款处理及异常订单干预。
数据统计：通过ECharts生成营收趋势图、房型占比饼图，支持按门店、日期分析订单量、支付金额等关键指标。
会员体系：支持积分、折扣、优惠券等营销工具，设置会员等级（如银卡、金卡）享受差异化权益。
保洁联动：订单结束后自动触发保洁任务，推送至保洁员APP端，确保环境整洁。
硬件对接
智能门锁：集成德施曼Q5P系列智能门锁，支持动态二维码、人脸识别开门，系统自动记录开门时间并回传状态。
环境监控：通过温湿度传感器、光照传感器实时调节空调温度、灯光模式，降低能耗30%。
设备控制：利用MQTT协议或蓝牙4.0+连接灯光控制器、电源管理模块，实现“预约成功自动通电-订单结束断电”功能。
二、技术架构与实现
前端开发
框架选择：采用UniApp或Taro框架，实现微信APP、H5、公众号三端协同，代码模块化设计便于二次开发。
交互设计：基于响应式设计，确保各类终端设备访问体验一致，重点优化预约流程与支付界面。
地图导航：集成高德/腾讯地图API，展示3公里内门店的空闲率、价格对比及设备清单，支持按距离、评分筛选。
后端开发
Redis：缓存热门门店数据，减少数据库压力。
Kafka：处理用户点歌日志、设备异常报警，支持实时分析（如高峰时段预测）。
MySQL 8.0：存储用户信息、订单记录等结构化数据，通过索引优化实现毫秒级查询响应。
MongoDB：管理设备日志、用户行为等非结构化数据，支持灵活扩展。
框架选择：SpringBoot 2.7 + MyBatisPlus 3.5，支持单机QPS 5000+，通过微服务架构拆分用户、订单、设备模块，避免单点故障。
数据库设计：
缓存与消息队列：
硬件通信协议：基于MQTT协议或蓝牙4.0+连接智能门锁、灯光控制器，确保低延迟通信（